Uso pratico dell'IA nel lavoro quotidiano
APPLICA
Mettiamo in pratica ciò che abbiamo osservato ed imparato.
Premessa
Ciò non avverrà tutto subito, o tutto in una volta. Come ogni cosa si parte da un utilizzo basico, didattico, per muovere i primi passi in un determinato ambito.
La premessa generale, per chi fosse saltato direttamente qua, alla parte pratica ed applicativa, è che si tratta di LLM // grandi modelli linguistici // i quali nel 2026 hanno raggiunto un grado di "intelligenza" (composta da addestramento, funzionamento, ed elevato utilizzo) tale per cui li si può utilizzare per discutere un po' di tutto.
Dal problema al sifone al dolore al polso, dall'idea regalo per il compleanno dell'amica alla strategia difensiva di un cliente implicato in una vicenda giudiziaria penale.
Un'unica mega fonte di conoscenza, che per suo stesso funzionamento ha come impostazione principale quella di essere "d'aiuto" a chi interviene.
La parte didattica la si ritrova in /impara, qui partiamo subito.
Il primo chiarimento deve essere il seguente: mentre i tool che abbiamo visto in /osserva sono quasi tutti orientati a fornire il lavoro "nel merito" all'avvocato, uno degli aspetti che vengono spesso taciuti è quello dell'organizzazione del lavoro e dello Studio (per questo tipo di approccio non c'è alcun strumento attualmente sul mercato e sarebbe davvero utile per moltissimi Colleghi).
Se non hai mai usato l'IA per lavorare, il mio consiglio già espresso è quello di partire da un chatbot LLM // e ribadisco che uno vale l'altro.
AI Router Framework — Scegli il tuo LLM
Usa questo strumento per iniziare a lavorare con i principali modelli di intelligenza artificiale.
1. Seleziona la piattaforma
La preferenza viene salvata localmente nel browser per i prossimi utilizzi.
2. Componi il prompt
3. Prompt rapidi (Temi Legali)
Clicca su una categoria per caricare un esempio di prompt professionale e strutturato.
A questo punto sai cosa può fare e di cosa è capace.
Ci sono tuttavia ancora diversi livelli che puoi sbloccare. A questo livello, le mie domande, se fossimo in presenza, sarebbero:
- Usi una versione gratuita o a pagamento?
- Hai provato una RAG?
- Hai attivato la ricerca online?
- Hai creato un "progetto" o un GPT personalizzato?
- Hai chiesto di realizzare interi file?
- Hai preparato l'informativa al cliente?
Nei mesi a venire vedremo esattamente come la risposta a queste domande non sia noioso addestramento, ma sia invece un'opportunità perché in ciascuna di queste cose vi è un tesoro di risorse ed informazioni da implementare.
La parte applicativa qua verrà ampliata con guide, strumenti, framework, skills varie, ecc.
Prossimi passi
Se ti ritrovi in "usata qualche volta" il consiglio è quello di iniziare ad interagire con:
Queste (ed altre numerose azioni che si possono compiere) porteranno lentamente il tuo uso da medio ad avanzato.
Chi usa spesso l'IA ha già superato la fase della scoperta. Il punto, qui, non è più capire cos'è o chiedersi se sia utile, in teoria se la usi spesso hai già "deciso" che è utile e che può portarti dei vantaggi.
Il punto critico
Il punto è un altro, di cui ho già parlato: usarla spesso non significa ancora usarla bene.
Si può aprire un LLM dieci volte al giorno e restare comunque dentro un utilizzo medio, sparso, non strutturato, e che non dà alcun vantaggio reale nell'utilizzo. Si rischia addirittura di metterci più tempo facendo il lavoro con un'IA!
Il salto vero arriva quando l'uso frequente smette di essere una continua collezione di chat e comincia a diventare un assetto: usi separati, spazi distinti, funzioni diverse a seconda che si stia ragionando, scrivendo, verificando, rivedendo o lavorando su progetti più lunghi, o anche utilizzando IA diverse per scopi diversi.
Dal chatbot all'uso maturo
Il passaggio naturale diventa quello del passaggio dall'interfaccia chatbot all'utilizzo agentico, ma ne parleremo. Per poi arrivare al livello super pro: crearsi il proprio tool, cosa che avverrà nella parte /crea.
È qui che l'uso frequente diventa uso maturo. Non stai più semplicemente usando una chat. Stai iniziando a costruire un tuo modo di lavorare con gli LLM.
Usare uno strumento senza perdere il controllo
Applicare bene l'IA non significa delegare il lavoro a una macchina. Significa imparare a usare uno strumento senza perdere controllo, qualità e responsabilità.